Analytics Engineer (m/w/d)
place
Basel
access_time
80-100% | per sofort oder nach Vereinbarung
Du bewegst dich sicher zwischen Engineering und Analyse und hast Freude daran, Rohdaten in verlässliche, gut modellierte Datensätze zu transformieren? Als Analytics Engineer bist du an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Business Intelligence und schlägst dabei die Brücke zwischen rohen Daten und strategischen Insights. Egal mit welchem Tool du unterwegs bist – du denkst strukturiert, entwickelst stabile Datenmodelle und sorgst für Klarheit in komplexen Datenlandschaften. Bereit? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data-Intelligence-Teams! Dich erwarten ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet, moderne Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.
So bringst du dich ein:
- Entwickeln und Umsetzen von datengetriebenen Strategien
- Bereitstellen von aufbereiteten Daten für Dashboards, Berichte und Analysen
- Übersetzen von Geschäftsanaforderungen in technische Lösungen sowie Unterstützen bei datengetriebenen Entscheidungen
- Sicherstellen der Datenkonsistenz und Einhalten von Datenschutz- und Regulierungsanforderungen
- Unterstützen bei KI- und Machine-Learning-Projekten
- Bereichern des Teams durch Teamgeist, Kreativität und eine offene Denkweise
Das zeichnet dich aus:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Analytics ist von Vorteil.
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
- Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
- Du bringst Erfahrung im Cloud Computing (Microsoft Azure, AWS) mit und hast bereits langjährige Erfahrung insbesondere in den Bereichen Analyse und Reporting sammeln können. Du überzeugst mit deiner schnellen Auffassungsgabe und deinem soliden Grundverständnis von Data Warehouses und Data Engineering. Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert und denkst dabei ganzheitlich vernetzt und kundenorientiert.Du zeichnest dich durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.
So bringst du dich ein:
- Entwickeln und Umsetzen von datengetriebenen Strategien
- Bereitstellen von aufbereiteten Daten für Dashboards, Berichte und Analysen
- Übersetzen von Geschäftsanaforderungen in technische Lösungen sowie Unterstützen bei datengetriebenen Entscheidungen
- Sicherstellen der Datenkonsistenz und Einhalten von Datenschutz- und Regulierungsanforderungen
- Unterstützen bei KI- und Machine-Learning-Projekten
- Bereichern des Teams durch Teamgeist, Kreativität und eine offene Denkweise
Das zeichnet dich aus:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Analytics ist von Vorteil.
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
- Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
- Du bringst Erfahrung im Cloud Computing (Microsoft Azure, AWS) mit und hast bereits langjährige Erfahrung insbesondere in den Bereichen Analyse und Reporting sammeln können. Du überzeugst mit deiner schnellen Auffassungsgabe und deinem soliden Grundverständnis von Data Warehouses und Data Engineering. Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert und denkst dabei ganzheitlich vernetzt und kundenorientiert.Du zeichnest dich durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.
