Senior AI Engineer (m/w/d)
place
Basel
access_time
80–100%| per sofort oder nach Vereinbarung
Du entwickelst KI-gestützte Applikationen, die echten Mehrwert schaffen – nicht nur Demos. Als Senior AI Engineer entwirfst und baust du Anwendungen rund um Large Language Models, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und bringst sie in Produktion. Dabei arbeitest du direkt mit den Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Prozesse und übersetzt Geschäftsprobleme in technische Lösungen. Du bist Teil eines kleinen Teams, das die KI-Strategie von Sympany mitgestaltet – mit viel Eigenverantwortung und kurzem Weg von der Idee zum Impact. Jetzt bewerben!
So bringst du dich ein:
- Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von Applikationen und Tools unter Integration von LLMs und weiteren KI-Modellen – Full-Stack mit Python, Java, TypeScript und React
- Erarbeiten von Solution-Architekturen für KI-basierte Anwendungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
- Einsetzen und Weiterentwickeln von KI-Frameworks wie LangChain, Agno und LlamaIndex für KI-Agenten, Orchestrierungen und Multi-Agent-Systeme
- Optimieren von Prompt-Engineering-Techniken und Evaluieren aktueller KI-Modelle hinsichtlich konkreter Einsatzszenarien
- Analysieren von Geschäftsprozessen gemeinsam mit Fachbereichen sowie Ableiten und Dokumentieren von Anforderungen (Requirements Engineering)
- Identifizieren von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Entwickeln geeigneter KI-gestützter Lösungsansätze sowie Einbringen neuer Technologien und Ansätze
- Betreiben und Weiterentwickeln von CI/CD-Pipelines auf Microsoft Azure DevOps
Das zeichnet dich aus:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung als Senior Software Developer mit nachweislicher Expertise in Python, Java, TypeScript und React mit.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Solution-Architektur und in der Gestaltung skalierbarer, wartbarer Software-Systeme.
- Du hast Praxiserfahrung in der Integration von Large Language Models in produktive Applikationen sammeln können und bist sicher im Umgang mit Prompt Engineering.
- Du bist mit KI-Frameworks wie LangChain, Agno, LlamaIndex oder vergleichbaren Tools sowie Agenten-Architekturen und Multi-Agent-Systemen vertraut.
- Du bringst Erfahrung in Microsoft Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Repositories, Boards) mit.
- Du arbeitest eigenständig und mit hohem Qualitätsbewusstsein in einem sich schnell änderndem Umfeld und schaffst es dabei an der Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen zu wirken und kommunizieren.
So bringst du dich ein:
- Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von Applikationen und Tools unter Integration von LLMs und weiteren KI-Modellen – Full-Stack mit Python, Java, TypeScript und React
- Erarbeiten von Solution-Architekturen für KI-basierte Anwendungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
- Einsetzen und Weiterentwickeln von KI-Frameworks wie LangChain, Agno und LlamaIndex für KI-Agenten, Orchestrierungen und Multi-Agent-Systeme
- Optimieren von Prompt-Engineering-Techniken und Evaluieren aktueller KI-Modelle hinsichtlich konkreter Einsatzszenarien
- Analysieren von Geschäftsprozessen gemeinsam mit Fachbereichen sowie Ableiten und Dokumentieren von Anforderungen (Requirements Engineering)
- Identifizieren von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Entwickeln geeigneter KI-gestützter Lösungsansätze sowie Einbringen neuer Technologien und Ansätze
- Betreiben und Weiterentwickeln von CI/CD-Pipelines auf Microsoft Azure DevOps
Das zeichnet dich aus:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung als Senior Software Developer mit nachweislicher Expertise in Python, Java, TypeScript und React mit.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Solution-Architektur und in der Gestaltung skalierbarer, wartbarer Software-Systeme.
- Du hast Praxiserfahrung in der Integration von Large Language Models in produktive Applikationen sammeln können und bist sicher im Umgang mit Prompt Engineering.
- Du bist mit KI-Frameworks wie LangChain, Agno, LlamaIndex oder vergleichbaren Tools sowie Agenten-Architekturen und Multi-Agent-Systemen vertraut.
- Du bringst Erfahrung in Microsoft Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Repositories, Boards) mit.
- Du arbeitest eigenständig und mit hohem Qualitätsbewusstsein in einem sich schnell änderndem Umfeld und schaffst es dabei an der Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen zu wirken und kommunizieren.
